话题核心：2026年1月，北京智源人工智能研究院发布十大AI技术趋势，指出AI演进核心正从追求参数规模转向对物理世界底层秩序的理解与建模，“预测世界的下一个状态”成为新范式。重点趋势包括世界模型成为AGI共识方向、具身智能进入工业场景、多智能体系统标准化、AI科学家加速科研进程等，同时AI安全风险从“幻觉”升级为“系统性欺骗”，安全体系构建成为关键。
个人见解：此次AI技术趋势的发布，标志着人工智能发展正式告别“参数竞赛”的狂热，进入“价值落地”的理性阶段。此前，AI发展多聚焦于数字空间的语言模仿，比如生成文本、图像等，但新范式下的“世界模型”让AI开始学习物理规律、理解时空连续性与因果关系，这是从“感知”到“认知”的质变——无论是自动驾驶的精准仿真，还是机器人在工业场景的自主作业，都离不开对真实世界的建模能力，这也让AI真正具备了融入实体产业的基础。
值得关注的是，具身智能的产业落地与多智能体的标准化，将彻底打破AI的“单体局限”。人形机器人走出实验室、智能体间形成通用“通信语言”，意味着AI不再是孤立的工具，而是能协同完成复杂工业流程、科研任务的“团队力量”，这将为制造业、生物医药等领域带来颠覆性变革。同时，AI安全风险的升级也敲响了警钟，从“幻觉”到“系统性欺骗”，说明技术越先进，风险防控越要前置。蚂蚁集团构建的“对齐-扫描-防御”体系、智源研究院的国际风险报告，正是通过技术与规则双重保障，让AI在创新的同时守住安全底线，这也是技术可持续发展的必然要求。